Искусственный интеллект обработал свыше трех тысяч медицинских снимков пациентов из Вологодской области

В ноябре врачи Вологодской области получили доступ к инновационному сервису, позволяющему автоматизировать обработку результатов компьютерной томографии, рентгенографии и маммографии с помощью технологий искусственного интеллекта московской платформы «МосМедИИ». Решение позволяет оперативно находить любые изменения на снимках, сигнализирующие о возможном наличии патологий, а также формируют подробное заключение, что повышает точность диагностики и качество оказания медицинских услуг. Масштабную работу по интеграции региональной информационной системы и столичного цифрового помощника осуществил «Ростелеком» в сотрудничестве с дочерней компанией «РТК Радиология».

В первую очередь компания подключила свыше 100 диагностических аппаратов в более чем 30 государственных медицинских учреждениях, включая больницы, поликлиники и диспансеры в Вологде и Череповце. После этого был настроен электронный обмен лучевыми снимками между местной медицинской системой и московской платформой. Только за первый месяц использования инновационной платформы на базе искусственного интеллекта было обработано более трех тысяч медицинских снимков (рентгенологических и маммографических исследований, компьютерной томографии).

Евгений Забродин, директор Вологодского филиала ПАО «Ростелеком»:

«Одним из главных преимуществ сервиса является его доступность: теперь вологжане могут воспользоваться московской платформой”, не посещая столицу. Информация отправляется в обезличенном виде. Запрос можно сделать в любое время. Внедрение подобных интеллектуальных систем — важный шаг на пути цифровизации здравоохранения и повышения качества медицинской помощи. Конечно, искусственный интеллект никогда не заменит врача, но он способен оказать ему значительную помощь, освободив от рутинных задач в пользу своевременной диагностики и лечения пациентов».

Использование платформы искусственного интеллекта позволяет достичь высокой скорости и точности обработки медицинских изображений — до 95%. Кроме того, система обладает возможностью анализа большого объема данных, важным преимуществом также является автоматическая графическая маркировка выявленных патологических изменений и формирование подробных заключений.

Михаил Кузнецов, заместитель министра здравоохранения региона:

«В планах в будущем году — рассмотреть вопрос о подключении к сервисам данной платформы по расшифровке снимков рентгенографии и компьютерной томографии органов грудной клетки».