Ученые ЧГУ с коллегами из Марокко научились за секунды определять свежесть рыбы

Ученые Череповецкого государственного университета вместе с коллегами из Марокко разработали систему, способную за несколько секунд определять свежесть рыбной продукции с точностью 90%. Об этом сообщает РИА Новости.

В отличие от традиционных методов контроля, где проводится выборочный анализ одной рыбы из каждых 20, предложенный алгоритм «рассматривает» каждую тушку.

Как рассказали специалисты ЧГУ, проверка качества продуктов на производствах осуществляется случайным отбором образцов с последующим их уничтожением. Проведение такого анализа и обработка результата могут занимать часы и дни, на которые необходимо останавливать реализацию целой партии продукта.

Ученые ЧГУ совместно с коллегами из Университета Абдула Малика Аль Саади (Тетуан, Марокко) разработали «умную камеру», которая без контакта с рыбой определяет ее свежесть с точностью 90%. По словам ведущего научного сотрудника Лаборатории прикладной биотехнологии ЧГУ Дарьи Вилковой, устройство может «с одного взгляда» на филе рыбы во время движения на конвейере обнаружить очаги порчи.

«Эта камера видит не только обычное изображение, но и невидимый для нас «спектральный отпечаток» рыбы в ближнем инфракрасном диапазоне, - отметили в ЧГУ. - Мы научили нейросеть читать этот отпечаток. Теперь, когда рыба проезжает мимо такой камеры, компьютер может мгновенно сказать: «Эта рыба свежая, ее можно пускать в производство» или «Эта рыба хранится слишком долго, ее нужно утилизировать». Раньше для этого приходилось вырезать кусок рыбы и ждать результатов анализа несколько дней».

Методика может быть внедрена на любом рыбообрабатывающем предприятии, считают в ЧГУ. Для быстрой оценки свежести рыбы необходимы гиперспектральная камера, которая «видит» намного больше волн, чем человеческий глаз, и компьютер для запуска специальной нейросети.

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда.